RESUMO
A taxa de mortalidade hospitalar é tradicionalmente usada para medir a qualidade do cuidado nas unidades hospitalares, no entanto a mesma não consegue discriminar o risco de óbito proveniente da assistência oferecida e da carga de comorbidades que o paciente tem no momento da internação. A Razão de Mortalidade Hospitalar Padronizada (RMHP) é um índice que possibilita avaliar a qualidade do cuidado de acordo com o perfil dos pacientes atendidos pelo hospital. Resultados da RMHP < 1 indica uma qualidade melhor que a esperada e resultados > 1 apontam qualidade pior que a esperada. Assim este estudo propôs avaliar a qualidade da assistência hospitalar prestada no âmbito da Secretaria de Estado da Saúde de Goiás, considerando seu perfil assistencial e os tipos de pacientes atendidos, no período de 2014 a 2019. O cálculo da RMHP foi baseado na metodologia de Jarman et al., no Índice de Comorbidades de Charlson (ICC) E Índice de Elixhauser para avaliar o risco de óbito, e posterior aplicação da curva ROC (para encontrar o modelo de ajuste de risco) e da regressão linear logística multivariada. A qualidade da assistência prestada no Estado de Goiás, considerando o perfil dos pacientes atendidos, foi pior que o esperado nos anos de 2014 a 2016, dentro do esperado no ano 2017 e melhor que o esperado nos anos de 2018 e 2019. Observou-se uma melhora gradativa na qualidade do cuidado nos últimos três anos
The hospital mortality rate is traditionally used to measure the quality of care in hospital units, however it cannot discriminate the risk of death resulting from the assistance provided and the burden of comorbidities that the patient has at the time of hospitalization. The Standardized Hospital Mortality Ratio (RMHP) is an index that makes it possible to assess the quality of care according to the profile of patients treated by the hospital. RMHP results < 1 indicate better quality than expected and results > 1 indicate worse quality than expected. Thus, this study proposed to assess the quality of hospital care provided by the State Health Department of Goiás, considering its care profile and the types of patients cared for, in the period from 2014 to 2019. The RMHP calculation was based on Jarman's methodology et al., in the Charlson Comorbidity Index (ICC) and Elixhauser Index to assess the risk of death, and subsequent application of the ROC curve (to find the risk adjustment model) and multivariate logistic linear regression. The quality of care provided in the State of Goiás, considering the profile of the patients cared for, was worse than expected in the years 2014 to 2016, within expectations in 2017 and better than expected in the years 2018 and 2019. A gradual improvement in the quality of care in the last three years
